Webb接着,使用 init_process_group 设置GPU 之间通信使用的后端和端口: dist.init_process_group(backend='nccl') 之后,使用 DistributedSampler 对数据集进行划分。 Webbtorch.distributed.init_process_group; DistributedDataParalell; torch.distributed.init_process_groupは、最終的にProcessGroupXXXXを呼び出して、NCCL, Gloo等の設定をする。ただし、C++層の話なので後程説明する。 …
Pytorch – torch.distributed.init_process_group函数详解
Webb8 juli 2024 · Pytorch does this through its distributed.init_process_group function. This function needs to know where to find process 0 so that all the processes can sync up and the total number of processes to expect. Each individual process also needs to know the total number of processes as well as its rank within the processes and which GPU to … Webb2 sep. 2024 · init_method (str, optional) – URL specifying how to initialize the process group. Default is “env://” if no init_method or store is specified. Mutually exclusive with store. world_size (int, optional) – Number of processes participating in the job. … hamilton county hospital commission
Pytorch Distributed 初始化 - 腾讯云开发者社区-腾讯云
Webbinit_method ( str ,オプション)-プロセス・グループを初期化する方法を指定する URL。 init_method または store が指定されていない場合、既定値は "env://"です。 store と相互に排他的です。 world_size ( int ,オプション)-ジョブに参加するプロセスの数です。 … Webb23 juni 2024 · 2、更换torch版本之后,在Windows下运行之前,将 init_process_group 函数的参数更改为以下内容: torch. distributed. init_process_group (backend = "gloo", init_method = r"file:///{your model path}", world_size = args. world_size, # 本机gpu的数 … Webb15 sep. 2024 · 1 Answer Sorted by: 1 from torch import distributed as dist Then in your init of the training logic: dist.init_process_group ("gloo", rank=rank, world_size=world_size) Update: You should use python multiprocess like this: hamilton county hosp